2025.09 — 2026.10
曼彻斯特大学
MA Architecture and Adaptive Reuse · 硕士在读
预计 2026 年 10 月毕业。以建筑与空间设计为专业基础，持续探索 AI 应用与数字化空间表达。
- 建筑更新
- 空间研究
关于我 ABOUT
From real problems to thoughtful products.
你好，我是王誉翔，拥有建筑与空间设计背景，目前在曼彻斯特大学攻读建筑更新方向硕士。我关注 AI 如何进入具体的工作与生活场景，帮助人们查找依据、整理信息、完成任务。
在三个个人实践中，我负责问题定义、产品取舍、流程设计与评测验收，借助 Claude Code 和 Codex 完成开发协作。从建筑知识检索，到健身记录，再到数字空间展示，我尤其在意结果是否可检查，以及出错后能否继续。
目前希望寻找 AI 应用产品与空间智能相关机会。下面的案例保留了产品选择、实际界面、评测记录与尚未解决的问题。
精选项目 SELECTED PROJECTS / 03
PROJECT KNOWLEDGE COPILOT
建筑项目知识助手
把分散的建筑资料，连接成可追溯的回答。以引用和原文核验组织体验，用检索实验决定产品取舍。
一次关键判断：目标项目找得更多，有效证据却没有增加，因此保留原检索策略。
- RAG
- 证据追溯
- 评测与决策
GYM · PERSONAL MVP
AI 健身与饮食记录
复用训练计划，让 AI 处理文字与餐食照片。识别、修改、确认，再把实际发生的训练和饮食写入记录。
以可编辑草稿与人工确认，处理未知重量、照片估算和重复记录。
- 多模态输入
- 人工确认
- 结构化输出
SPATIAL PORTFOLIO
建筑作品与交互式 3D
将长篇 PDF 与专业模型，转化为分层阅读、高清图纸和按需加载的三维探索体验。
11 个页面、两个真实模型，记录内容组织、资源成本与交互恢复的取舍。
- 空间体验
- 信息架构
- AI 辅助开发
教育与经历 BACKGROUND
2024.03 — 2024.06
重庆市设计院
建筑实习生
参与需求澄清、方案比较与图纸交付，将评审反馈转化为可执行的设计调整。
- 需求梳理
- 方案比较
- 协作交付
2020.09 — 2025.06
四川美术学院
建筑学学士
GPA 3.85 / 4.0，专业排名 1 / 50，连续四年校级奖学金。
- 建筑设计
- 视觉表达